材料与逻辑

从原子到结构,从数据到洞察

六西格玛

最常用的 DFSS 模型是 DMADV,其具体流程及内容如下:

1. Define(定义阶段)

  • 核心目标:确定项目范围、目标及客户需求。
  • 关键工作
  • 制定项目章程(Project Charter)。
  • 识别内外部客户,收集 VOC(客户声音)。
  • 明确业务价值与技术可行性。

2. Measure(测量阶段)

  • 核心目标:将客户感性的需求转化为可量化的技术指标。
  • 关键工作
  • 识别 CTQ(关键质量特性)。
  • 进行竞争对手分析与基准研究(Benchmarking)。
  • 评估当前的测量系统分析(MSA)。

3. Analyze(分析阶段)

  • 核心目标:评估设计概念,确定最佳的技术方案。
  • 关键工作
  • 概念生成与筛选(如使用 Pugh 矩阵)。
  • 进行 FMEA(失效模式及影响分析),识别潜在风险。
  • 初步功能分解,确定各模块的性能要求。

4. Design(设计阶段)

  • 核心目标:进行详细设计,并优化设计参数。
  • 关键工作
  • DOE(实验设计):通过统计学方法确定关键参数的最佳组合。
  • 稳健设计(Taguchi Methods):确保设计对环境干扰(噪声)不敏感。
  • 模拟与仿真,预测产品在 6$\sigma$ 水平下的良率。

5. Verify(验证阶段)

  • 核心目标:通过原型测试确认设计是否达到目标指标。
  • 关键工作
  • 实施试产(Pilot Run)。
  • 验证产品性能是否满足 CTQ 要求。
  • 将设计文档和控制计划(Control Plan)移交给生产部门,结束研发。

DFSS 与传统研发的主要区别

特性 传统研发 六西格玛研发 (DFSS)
工作重心 解决生产中出现的问题(消防式) 在设计阶段消除潜在缺陷(预防式)
决策依据 经验与直觉 数据与统计模型
质量水平 通常在 3$\sigma$ - 4$\sigma$ 目标为 6$\sigma$(3.4 DPMO)